La placa de desarrollo AMB82-MINI adopta el Realtek RTL8735BDM SoC, es adecuada para dispositivos alimentados por batería o equipos que requieren aplicaciones de Cámaras IP AI, sin preocuparse por el consumo de energía y la seguridad de IoT. AMB82-MINI es fácil de programar y aprender modelos de IA con este potente kit de desarrollo AIoT.
Característica
- SoC AI Wi-Fi de ultra bajo consumo: SoC 8 en 1 con IA y NPU integrados, resolución de hasta 2K
- Arranque rápido en milisegundos: Bajo consumo en microamperios
- Compatible con ecosistemas de batería, AI e IoT
- Codificacion H.265/H.264/JPEG en tiempo real de multiple streams
- SDK compatible con RTOS gratuito, IAR, GCC, IDE de Arduino
Descripción:
RTL8735BDM es un SoC de cámara WLAN 802.11 a / b / g / n y Bluetooth de bajo consumo altamente integrado, combina MCU® v8M brazo (500MHz y 2.23 DMIPS / MHz), Wi-Fi DualBand, Bluetooth BLE5, códec de audio, ISP y codificador H264 / H265, memoria DDR2 de 128MB y motor inteligente de red neuronal en un solo chip. También proporciona útiles interfaces de conectividad de alta velocidad, como un host USB 2.0, un dispositivo USB 2.0, un host SD y un montón de GPIO configurables que están configurados como periféricos digitales para diferentes aplicaciones y control.
Gracias al chip único RTL8735BDM, la placa de desarrollo AMB82-MINI es adecuada para dispositivos alimentados por batería o aplicaciones de Camaras AI, sin preocuparse por el consumo de energía y la seguridad de IoT. Cuenta con un arranque muy rápido en milisegundos y un consumo de energía ultrabajo en microamperios. Arquitectura de seguridad integrada con un mecaniscmo Trustzone/security, además, el Wi-Fi de doble banda puede proporcionar un mejor rendimiento inalámbrico para la transmisión de video H264/H265 de alta calidad.
No solo es para que los makers diseñen una cámara IP inalámbrica, las ideas más interesantes se pueden utilizar por el motor NN interno de RTL8735B para implementar dispositivos de IA, equipos inteligentes interesantes, detección de objetos, reconocimiento de audio, reconocimiento facial, modelos AI por Yolov4-Tiny, Tensorflow-Lite, etc.
Aplicación
- AIoT
- Cámara AI
- Cámara de batería
- Cámara de seguridad
- Hogar inteligente
- Aplicaciones industriales
Especificación
| Parámetro | Detalle |
| MCU | ARMv8M hasta 500MHz |
| NPU | Intelligent Engine @ 0.4 TOPS |
| Memoria | DDR2 interna de 128 MB en SoC y SPI externo de 16 MB Ni flash en la placa de desarrollo |
| Wi-Fi | 802.11 a/b/g/n 1×1, Wi-Fi dual 2.4GHz/5GHz |
| Configuración simple de Wi-Fi | |
| Bluetooth | BLE 5.3 |
| Seguridad | Motor criptográfico de hardware |
| Arranque seguro (opcional)
Trust-Zone (opcional) |
|
| Wi-Fi WEP, WPA, WPA2, WPA3, WPS | |
| Códec de audio | ADC/DAC/I2S |
| ISP/Video | HDR / 3DNR / WDR; Codificador de video H264 / H265 / JPEG |
| Módulo de cámara | Sensor de imagen JXF37 1920×1080 CMOS Full HD con lente óptica wide view angel FOV 1300 |
| Interfaz | 1 micrófono en la placa de desarrollo, 2 Micro USB_B, 1 ranura para tarjeta MicroSD, 2 botones de interruptor de tacto |
| 3 UART | |
| 2 SPI | |
| 1 I2C | |
| 8 PWM | |
| 2 GDMA | |
| Máx. 23 GPIO |
